Kết hợp phương pháp lượng tử hóa vector và mô hình Markov ẩn trong nhận dạng tiếng nói Tiếng Việt - Ứng dụng trong điều khiển ti vi

Bài báo trình bày một hướng nhận dạng tiếng nói Tiếng Việt, sử
dụng mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model - HMM) kết hợp với
phương pháp lượng tử hóa vector (Vector Quantization - VQ) để nhận dạng tiếng nói. Kết quả được kiểm nghiệm thực tế bằng mô hình điều khiển tivi.

Từ khóa: Mô hình Markov ẩn, Phương pháp lượng tử hóa vector, Nhận dạng tiếng nói Tiếng Việt, Mô hình điều khiển tivi, Mô hình nhận dạng tiếng nói Tiếng Việt